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AI产业链现状和定义
2021/5/7 17:08:37 浏览次数:854

一、人工智能的定义

人工智能的定义主要集中于对人类思考的模拟以及理性的思考两方面,尚无统一的定义。但从产业发展来看,当前人工智能都是立足于计算机的优势,以人智能的部分特征(如事物分辨、语音对话等)为参照,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统,并运用于各行各业之中。综合来看,当前人工智能产业的主流是弱人工智能,以计算与感知为核心支撑技术。

二、人工智能产业链

通常,我们把人工智的产业链分为三个核心环节:人工智基础技术、人工智能算法平台和人工智能应用,接下来就让我们来解读下人工智能的产业链。

1、人工智能基础技术

人工智能的基础技术主要是大数据管理和云计算,云计算按照使用层面的不同又分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。目前,国内云计算的关键参与力量有阿里云、腾讯云、华为云、百度云等。

2.人工智能算法平台

传统实现移动终端人工智能的方法是通过网络把终端数据传送至云端,云端计算后再把结果发回终端,例如苹果的Siri服务。当前人工智能主要的计算平台还是云计算。根据部署模式或服务形式的不同,云计算可分为基础设施即服务(IAAS)、平台即服务 (PAAS)、软件即服务 (SAAS)三类。

3.人工智能应用

(1)智能机器人

由于工业发展和智能化生活的需要,目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业及企业服务和智能助手三个方面

人工智能技术正在全面重塑机器人产业,推动智能机器人应用。安防机器人以发源地智能巡检机器人为例:在传统的安防电力行业传统的人工巡检方式存在很多不足。劳动强度大、工作效率低、检测质量分散、手段单一;在雷雨等恶劣天气条件下,人工巡检存在较大安全风险,且无法及时进行巡检;传统的视频监控系统,由于受到种种条件限制,存在很大的监控盲区,很难真正满足视频监控全方位覆盖的要求。同时由于系统复杂、摄像头数量多、安装布线工作量大,因此故障率较高,维护困难。随着智能变电站和无人值守变电站模式的推广,对变电站巡检提出了更高的要求,迫切需要一种更为先进、智能的巡检模式。采用智能机器人技术进行变电站巡检,既具有人工巡检的灵活性和智能性,同时也克服和弥补了人工巡检中存在的一些缺陷和不足,是智能和无人值守变电站巡检技术的发展方向,且具有广阔的应用前景。

发源地轨道巡检机器人主要有定时定路径巡检、指定点巡检、遥控巡检、高清可见光与红外实时视频监控、红外测温与故障报警、特殊气体检测与故障报警、巡检报表分析与历史数据分析等功能,以自主或遥控的方式,在无人值守的环境中替代人工执行巡检任务。此外,轨道巡检机器人作为可移动的感知执行平台,可以搭载红外热像仪、可见光高清摄像机、气体检测仪、温湿度传感器、交互式实时对讲平台、声光报警器、超声停障系统等用于特定设备状态监测和操作、行业业务处理等定制服务。

在数字时代,人工智能时代,国家对促进开放共享,打造人类命运共同体的重视。也进一步明确了我国AI的商业化路线。那就是开放,共建,共享,共同打造人工智能时代人类命运共同体。

 

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合肥发源地智能科技有限公司

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